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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/42M6L92
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/06.16.00.00   (acesso restrito)
Última Atualização2020:06.19.11.30.07 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/06.16.00.00.32
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.31.15 (UTC) administrator
DOI10.33448/rsd-v9i5.3262
ISSN2525-3409
Rótulolattes: 6672059696937513 2 CecílioCamZanLehLop:2020:HyMoTr
Chave de CitaçãoCecílioCamZanLehLop:2020:MoHiBa
TítuloModelagem hidrológica de bacias hidrográficas tropicais sob baixa disponibilidade de dados
Ano2020
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1237 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cecílio, Roberto Avelino
2 Campanharo, Wesley Augusto
3 Zanetti, Sidney Sára
4 Lehr, Amanda Tan
5 Lopes, Alessandra Cunha
ORCID1 0000-0003-2894-2481
2 0000-0001-5719-8407
3 0000-0001-9135-3925
4 0000-0003-4891-7435
5 0000-0003-4351-6659
Grupo1
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
4 University of Washington
5 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.cecilio@ufes.br
2 wacampanharo@yahoo.com.br
3 sidney.zanetti@ufes.br
4 amandach.tan@gmail.com
5 alessandra_eab@hotmail.com
RevistaResearch, Society and Development
Volume9
Número5
Páginas100953262
Histórico (UTC)2020-06-16 00:00:32 :: lattes -> administrator ::
2020-06-18 01:13:46 :: administrator -> lattes :: 2020
2020-06-19 11:30:08 :: lattes -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:31:15 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveVIC model
streamflow
Rainfall
Modelo VIC
Caudal
Lluvia
Modelo VIC
Vazão
Chuva
ResumoA modelagem hidrológica é uma ferfamenta importante para o planejamento e manejo dos recursos hídricos. Todavia, a falta de dados de entrada, especialmente daqueles relacionados ao solo e clima, frequentemente dificultam a aplicação de modelos hidrológicos nas bacias da Mata Atlântica brasileira. O objetivo deste estudo foi analisar a aplicação do modelo VIC sob condições de baixa disponibilidade de dados para simular vazões diárias de duas bacias (Jucu e Santa Maria da Vitória). Os resultados mostraram desempenho satisfatório apenas para a bacia de Santa Maria da Vitória. Todavia, devido às limitações e formas simplificadas de estimar os dados de entrada faltantes, a aplicação do VIC sob baixa disponibilidade de dados ainda pode ser considerada como promissora para o entendimento do regime hidrológico destas bacias. ABSTRACT: Hydrologic simulation is an important tool for the planning and management of water resources. However, the lack of input data, particularly soil and climate data, frequently complicates the application of hydrological models in Brazilian Atlantic Rainforest basins. The purpose of this study was to analyse the application of the VIC model, under the condition of low data availability, to predict the daily streamflow of two basins (Jucu and Santa Maria da Vitória). The results showed satisfactory statistical indexes only for the Santa Maria da Vitória basin. Due to data limitations and the simplified forms used to estimate these missing data, the model proved promising for understanding the hydrologic regime of these basins. RESUMEN: La modelización hidrológica es una herramienta importante para la planificación y gestión de los recursos hídricos. Sin embargo, la falta de datos de entrada, especialmente los relacionados con el suelo y el clima, a menudo dificultan la aplicación de modelos hidrológicos en las cuencas del bosque atlántico brasileño. El propósito de este estudio fue analizar la aplicación del modelo VIC, bajo la condición de baja disponibilidad de datos, para predecir el flujo diario de dos cuencas (Jucu y Santa Maria da Vitória).. Los resultados mostraron un desempeño satisfactorio solo para la cuenca de Santa Maria da Vitória. Sin embargo, debido a las limitaciones y las formas simplificadas de estimar los datos de entrada faltantes, la aplicación de VIC con poca disponibilidad de datos aún puede considerarse prometedora para comprender el régimen hidrológico de estas cuencas.
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo3262-13201-1-PB.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasHydrological modelling of tropical watersheds under low data availability
Modelado hidrológico de cuencas tropicales bajo baja disponibilidad de datos
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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